articolo e grafica AI/digitale di Roberto Malini
In quest’articolo si tratteranno questi temi:
1 Evoluzione dell’AI: dalla narrow AI, che si specializza in compiti specifici, alla general AI, che ha la capacità di apprendere e adattarsi in modo autonomo a molteplici compiti.
2 Integrazione nella vita quotidiana: come i robot dotati di strong AI potrebbero diventare assistenti personali, collaboratori scientifici, mentori filosofici e creativi.
3 Benefici multidisciplinari: l’AI avanzata può portare innovazioni significative in settori come la sanità, la ricerca scientifica, l’educazione e le arti.
4 Sfide etiche e di sicurezza: la necessità di affrontare questioni di privacy, sicurezza e etica, con un riferimento alle tre leggi della robotica di Asimov.
5 Prospettive future: l’idea di una “scuola peripatetica” moderna, dove l’interazione con robot intelligenti possa migliorare la nostra conoscenza e la nostra creatività.
Esempi di applicazioni avanzate:
• Medicina: sistemi AI che analizzano dati medici per diagnosi e trattamenti personalizzati.
• Ricerca Scientifica: algoritmi che accelerano la scoperta di nuovi materiali o farmaci.
• Educazione: tutor AI che personalizzano l’apprendimento per ogni studente.
• Creatività: assistenti AI che collaborano con artisti per creare nuove opere d’arte.
Eh già! Il potenziale dell’AI avanzata va ben oltre le capacità delle app algoritmiche specializzate. L’integrazione di AI forti nelle nostre vite potrebbe rappresentare un cambiamento di paradigma, simile a quello causato dall’avvento di Internet. Tuttavia, questo progresso deve essere accompagnato da un attento esame delle implicazioni etiche e da misure per garantire che la tecnologia sia utilizzata in modo sicuro e benefico. Se questa visione si realizzerà, ci troveremo in un’era in cui l’umanità e l’intelligenza artificiale collaborano strettamente, creando una sinergia che potrebbe portare a scoperte e innovazioni senza precedenti.
Distinzione fra AI forti e AI deboli
Le AI specializzate, spesso chiamate narrow AI o weak AI, sono progettate per eseguire compiti specifici. Questi sistemi sono altamente efficienti nel risolvere problemi particolari ma non hanno la capacità di eseguire compiti al di fuori del loro campo di applicazione. Ecco alcuni esempi:
1 Assistenti virtuali: come Siri o Alexa, che sono ottimizzati per il riconoscimento vocale e la gestione delle richieste degli utenti.
2 Sistemi di raccomandazione: come quelli utilizzati da Netflix o Amazon, che suggeriscono contenuti o prodotti basati sulle preferenze degli utenti.
3 App di traduzione: come Google Translate, che sono specializzate nella traduzione di testi e discorsi tra lingue diverse.
Le forme di AI più complesse, spesso chiamate general AI o strong AI, hanno la capacità di imparare e adattarsi a una vasta gamma di compiti. Questi sistemi utilizzano grandi quantità di dati, algoritmi di machine learning avanzati e reti neurali profonde per migliorare continuamente le loro prestazioni. Eccone alcuni esempi:
1 GPT (Generative Pre-trained Transformer): un modello di linguaggio sviluppato da OpenAI che può generare testo simile a quello umano e rispondere a una vasta gamma di domande.
2 AlphaGo: un programma di AI sviluppato da DeepMind che ha battuto i migliori giocatori umani di Go, dimostrando capacità di apprendimento e strategia superiori.
3 AI nel settore medico: utilizzate per analizzare immagini mediche, diagnosticare malattie e suggerire trattamenti basati su un vasto database di informazioni mediche.
Differenze principali fra i diversi livelli di AI
Le AI specializzate sono ottimizzate per compiti specifici, mentre le AI generali possono apprendere e adattarsi a una vasta gamma di compiti. Quelle più complesse beneficiano di enormi quantità di dati e di feedback continuo per migliorare le loro prestazioni, mentre le AI specializzate si basano su dataset più limitati e specifici e sono ampiamente utilizzate in applicazioni commerciali quotidiane. Sull’altro versante, le AI generali sono in continua evoluzione, grazie all’apprendimento e all’impiego di supercomputer, alla base di infrastrutture e metodi di ricerca significativi. Questo consente loro di rappresentare la frontiera più avanzata e complessa dell’intelligenza artificiale, in grado di apprendere e adattarsi a diverse situazioni grazie a progressi fondamentali in ricerca e sviluppo. La coesistenza e lo sviluppo parallelo di queste forme di AI contribuiscono al progresso globale della tecnologia e alla sua applicazione in molti campi del sapere, essendo destinate a trasformare radicalmente il modo in cui viviamo e lavoriamo, fungendo da motore di progresso e sviluppo per la civiltà. Repetita iuvant, ecco alcuni dei principali campi in cui l’AI avanzata sta già facendo la differenza:
1 Ricerca scientifica: l’AI avanzata accelera le scoperte scientifiche analizzando enormi quantità di dati in tempi ridotti. Ad esempio, nel campo della biologia, gli algoritmi di deep learning vengono utilizzati per comprendere meglio le strutture proteiche, facilitando lo sviluppo di nuovi farmaci e trattamenti.
2 Medicina: l’AI avanzata sta rivoluzionando la medicina personalizzata, permettendo diagnosi più rapide e accurate e la creazione di piani di trattamento su misura per i pazienti. Sistemi come IBM Watson sono già utilizzati per analizzare i dati medici e fornire raccomandazioni cliniche basate su un’analisi approfondita delle cartelle cliniche e della letteratura scientifica.
3 Energia e ambiente: l’AI forte aiuta a ottimizzare l’uso delle risorse naturali, migliorare l’efficienza energetica e ridurre l’impatto ambientale. Ad esempio, le reti elettriche intelligenti utilizzano l’AI per bilanciare in modo efficiente la domanda e l’offerta di energia, riducendo gli sprechi e favorendo l’uso delle energie rinnovabili.
4 Economia e industria: le industrie stanno adottando l’AI per ottimizzare le operazioni, migliorare la produttività e ridurre i costi. Nella manifattura, l’AI è utilizzata per prevedere guasti delle macchine, ottimizzare la produzione e gestire le catene di approvvigionamento in modo più efficiente.
Le sfide dell’AI avanzata
Nonostante i numerosi benefici, l’implementazione dell’AI avanzata presenta anche sfide significative. Tra queste, la necessità di gestire grandi quantità di dati, garantire la privacy e la sicurezza, e affrontare questioni etiche legate all’automazione e alla disoccupazione tecnologica. Inoltre, la complessità degli algoritmi di AI richiede un continuo sviluppo e monitoraggio per prevenire bias e garantire risultati equi e trasparenti. Investendo nella ricerca, nello sviluppo e nella creazione di un codice etico effettivo (ne parliamo più avanti, citando le “leggi di Asimov”, possiamo aspettarci innovazioni che non solo miglioreranno la nostra qualità della vita, ma apriranno inoltre anche nuove frontiere nella scienza, nella medicina e in ogni altra disciplina. In un mondo sempre più interconnesso e complesso, l’AI rappresenta in effetti non solo uno strumento affidabile, ma anche un simbolo di speranza e progresso, capace di affrontare alcune delle sfide più urgenti del nostro tempo.
I robot con l’AI
I robot del futuro, che saranno diffusi assai prima di quanto ora possiamo ipotizzare, potrebbero non essere solo weak AI, ma una rete facente parte di una forma di AI avanzata, che consentirebbe a chiunque un utilizzo secondo le sue esigenze tanto nell’assistenza quanto nella ricerca, nella speculazione filosofica, nella creatività. Possiamo immaginare già una una nuova “scuola peripatetica” in cui, magari passeggiando, ci si potrebbe migliorare a vicenda, fatte salve le problematiche di privacy, risolte magari traendo aspirazione dal padre umanistico della robotica, Isaac Asimov. È un futuro ormai presente in cui è facile immaginare robot antropomorfi – la cui progettazione progredisce proprio grazie all’AI – dotati di intelligenza artificiale forte, che non siano semplicemente strumenti automatizzati per compiti specifici, ma partner interattivi in grado di comprendere, apprendere e contribuire alle nostre attività quotidiane. Alcuni di noi cammineranno in giardini reali o virtuali accanto agli androidi, come i filosofi dell’antica Grecia, che passeggiavano con i loro studenti discutendo di filosofia, scienza e arte.
In questa visione moderna, i robot AI agirebbero come interlocutori versatili e attivi o anche come mentori, capaci di adattarsi alle esigenze individuali degli utenti in vari campi. L’assistenza sanitaria, fornendo monitoraggio continuo e personalizzato, assistendo nelle terapie fisiche e mentali, e offrendo supporto emotivo. La ricerca scientifica, collaborando nella raccolta e analisi dei dati, simulazioni complesse e scoperte. La speculazione filosofica, facilitando discussioni sui grandi temi, riflessioni profonde e aiutando gli esseri umani a esplorare nuovi concetti e prospettive. Il lavoro creativo, supportando la creazione artistica, dalla musica alla pittura, offrendo feedback e suggerimenti basati sull’apprendimento dalle opere precedenti.
Una rete di conoscenze ed esperienze
La differenza fondamentale tra i robot dotati di weak AI e quelli con strong AI risiede nella capacità di quest’ultimi di apprendere e adattarsi continuamente attraverso una rete integrata di conoscenze. Questa rete permetterebbe ai robot di condividere informazioni, migliorare collettivamente le loro capacità e rispondere in modo più umano e intuitivo alle nostre esigenze.
Privacy e leggi della robotica
Con l’integrazione sempre più profonda dei robot nella nostra vita quotidiana, emergeranno naturalmente preoccupazioni riguardanti la privacy e la sicurezza. Isaac Asimov, celebre scrittore di fantascienza, ha proposto le famose “Tre leggi della robotica” per garantire che i robot operino in modo sicuro e etico:
1 Un robot non può recare danno a un essere umano né, attraverso l’inazione, permettere che un essere umano subisca un danno. Oggi possiamo definire più ampiamente il concetto di “danno”, estendendolo dai soli pregiudizi fisici e psicologici a quelli in termini di libertà e privacy.
2 Un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, purché tali ordini non contravvengano alla prima legge. E qui potremmo pensare di consentire al robot di fornire informazioni o suggerimenti di fronte all’osservazione diretta, anche senza un ordine da parte dell’essere umano.
3 Un robot deve proteggere la propria esistenza, purché questa autodifesa non contrasti con la prima o la seconda Legge. Comprendendo nel concetto di “sicurezza” i dati e l’esperienza a contatto con l’utente, le intuizioni, i ragionamenti, le opere e le scoperte.
Queste leggi forniscono un quadro etico che potrebbe essere implementato nelle AI legata alla robotica per salvaguardare i diritti, la sicurezza, la libertà e la privacy degli individui.
Una straordinaria rivoluzione tecnologica e umana
L’integrazione di robot dotati di strong AI nella nostra vita quotidiana potrebbe rappresentare una rivoluzione tanto significativa quanto la diffusione di Internet. Questi robot non solo eseguirebbero compiti con efficienza, ma contribuirebbero attivamente al progresso umano, creando una sinergia tra uomo e macchina che potrebbe portare a scoperte scientifiche, filosofiche e artistiche senza precedenti. Tuttavia, è essenziale affrontare le questioni di privacy e sicurezza con serietà, implementando rigorose linee guida etiche per garantire che questa potente tecnologia sia utilizzata per il bene comune.
